“Il dolore del paziente con Malattia Reumatologica” – ReDO (Roma 6-10-2018)

 

Una giornata piovosa, un sabato mattina che suggeriva di restare a dormire sotto un copriletto leggero a godere del riposo di una mattinata che non invoglia a uscire.

E invece no, siamo andati in via della della Lungara 19, alla Casa Internazionale delle Donne.

Cinepresa in spalla, cavalletto, operatore, regista, un filmato realizzato per le donne ReDO, materiale informativo, un questionario per una indagine conoscitiva sulla realtà delle pazienti con patologie reumatologiche e tanta speranza per le amiche dell’associazione Reumatologhe Donne che ci fossero tante partecipanti all’evento organizzato per le donne “che soffrono”: “Il dolore nel paziente con Malattia Reumatologica”

Quello che è successo è stato incredibile, tantissime donne, una sala pienissima, la pioggia non ha fermato nessuno, le sedie venivano aggiunte continuamente. Un successo, grande, importante, testimonianza che il lavoro incessante delle ReDO viene apprezzato e riconosciuto. L’entusiasmo, l’energia, la determinazione di fare qualcosa che serve ed è importante per le persone affette da patologie reumatologiche è stato contagioso, eravamo tutti lì a dare una mano, senza titoli, senza ruoli, persone tra le persone, un contributo collettivo per qualcosa di veramente importante: comunicare per informare, chiedere per capire, partecipare ai workshop per provare.

 

La Casa Internazionale delle Donne, un simbolo nella nostra città per le donne che hanno sofferto e che soffrono a vario titolo, ha dunque ospitato questo evento.

Ma chi sono le ReDO, sono giovani donne medico reumatologhe delle 4 università romane che hanno fondato l’associazione per ampliare e sostenere il dialogo fra medico e paziente, migliorare la collaborazione fra medici e strutture diverse, una rete sul territorio, diffondere la mission dell ‘associazione nei contesti differenti, quello scientifico dei congressi, quello non medico organizzando incontri con pazienti e professionisti di varie realtà.

Nasce così il progetto Galassia, che si propone di realizzare tante attività rivolte a medici e pazienti per un aiuto concreto alle donne offerto dalle donne.

Parliamo delle reumatologhe del direttivo ReDO: Maria Sole Chimenti la presidentessa, che con Paola Conigliaro rappresentano il Policlinico Universitario Tor Vergata, Francesca Romana Spinelli con Cristina Iannuccelli per il Policlinico Umberto I, universita’ La Sapienza, Elisa Gremese, con Silvia Laura Bosello per la Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, Universita’ Cattolica del Sacro Cuore, Marta Vadacca che con la Madrina Professoressa Antonella Afeltra, rappresentano il Policlinico Universitario Campus Bio-Medico

Le ReDO crescono, sono rappresentate oggi in Italia da quasi 250 reumatologhe, ma domani aumenterà di certo questo numero, poi Europa in EULAR, la società europea di reumatologia e nel mondo. Già da quest’anno presenti dal 19 al 24 ottobre all’ACR, America college of Rheumatology, a Chicago.

Sono giovani le Reumatologhe Donne dell’associazione ReDO e hanno tanta voglia di fare, lo abbiamo visti con i nostri occhi il 6 ottobre all’evento che si è tenuto alla Casa internazionale delle Donne, un grande successo, tantissime donne affette da patologie reumatologiche, la parola degli esperti i workshop e la cordialità di tutti. Proprio una giornata bella e interessante.

Auguri a tutte e buon lavoro

La redazione di You Donna

 

“ll dolore del paziente con Malattia Reumatologica” Evento ReDO

 

Il ruolo della Rabbia nel Dolore – David Matsumoto

 

28 settembre 2018

Nell’ultimo mese, abbiamo enfatizzato l’espressione e la sensazione del dolore, ma è anche evidente che il dolore e le sette emozioni di base sono strettamente intrecciati.

In particolare sono le connessioni tra dolore e rabbia che sono state esplorate in uno studio del 2008 sul Journal of Behavioral Medicine. In quello studio, la dottoressa Jennifer Graham e un team di ricercatori hanno esaminato il ruolo degli interventi di gestione della rabbia nell’aiutare coloro che soffrono di dolore cronico. Ciò ha comportato un’analisi sperimentale di oltre un centinaio di pazienti con dolore che hanno cercato di affrontare le difficoltà di una malattia cronica.

La loro ipotesi principale che la gestione della rabbia possa contribuire alla gestione sia emotiva che legata al dolore ha senso, dati gli effetti comuni della malattia cronica. Coloro che sono colpiti da una tale condizione di dolore spesso affrontano la prospettiva di perdere il lavoro e persino i loro sistemi di supporto sociale. Questo può causare e perpetuare un sentimento di rabbia e ingiustizia.

Inoltre, la ricerca di interventi efficaci per il dolore cronico è un obiettivo necessario e importante. Molte persone che affrontano il dolore cronico lottano per trovare simpatia tra i medici professionisti e le ricerche passate indicano un marcato aumento della depressione e della rabbia in seguito all’insorgenza del dolore, che non è particolarmente sorprendente.

Partendo da questa ricerca, il dott. Graham e il suo team hanno studiato un gruppo di 102 volontari, tutti di recente hanno frequentato un centro antidolore e hanno sofferto per almeno gli ultimi sei mesi, anche se in media avevano provato dolore per circa 3 anni . Dopo una serie di valutazioni e di colloqui, ciascun paziente è stato assegnato in modo casuale al gruppo di trattamento o di controllo.

In questo contesto, al gruppo di trattamento è stato chiesto di completare un paio di compiti di scrittura dedicati all’espressione agganciandosi a sentimenti di rabbia, mentre al gruppo di controllo sono stati assegnati compiti di scrittura più emotivamente neutrali. Dopo il completamento di questi compiti per 2,5 settimane, i soggetti sono stati nuovamente intervistati.

Queste interviste sono state poi confrontate per vedere se i volontari hanno riferito diversi livelli di dolore, controllo personale e depressione. Si è scoperto che il gruppo di trattamento aveva livelli significativamente ridotti di depressione e sentimenti di controllo personale dopo aver subito il processo di scrittura.

Mentre sfortunatamente questi sforzi non riducono il dolore, la connessione tra espressioni di rabbia e miglioramento della salute mentale per le persone coinvolte è sorprendente. Questo suggerisce non solo un beneficio dall’esprimere le proprie emozioni, ma aiuta anche a chiarire i complessi legami tra sentimenti di depressione, rabbia e dolore.

È importante essere consapevoli delle difficoltà della gente con il dolore, ed è per questo che Humintell ha dedicato i blog di questo mese al “Mese della Consapevolezza del Dolore” e il ruolo della rabbia nel dolore cronico non dovrebbe essere sottovalutato. Come il nostro post precedente ha indicato, anche i medici professionisti sono terribili nel riconoscere il dolore vero da quello falso, con il risultato che molti malati di dolore cronico lottano per essere capiti.

Imparando a capire meglio le emozioni delle persone, siano esse la rabbia, la tristezza o il dolore, possiamo agire con più compassione verso coloro che nella loro vita sentono dolore cronico. Nel frattempo, controlla alcuni dei post precedenti di questo mese qui e qui.

 

The Role of Anger in Pain

 

Una App per le valutazioni del dolore? – David Matsumoto

 

20 settembre 2018

Sappiamo che gli umani sono terribili nel distinguere il dolore reale dal dolore falso, ma il tuo smartphone potrebbe semplicemente farlo per te?

Partendo dal post della scorsa settimana, sembra che alcuni ricercatori abbiano cercato di attuare l’intuizione che i computer sono più bravi nel rilevare il dolore reale rispetto ai medici. In un nuovo entusiasmante studio, il Dr. Jeffrey Cohn dell’Università di Pittsburgh ha cercato di esplorare il potenziale di implementare tecniche di apprendimento automatico in un software accessibile per leggere le sottili espressioni del dolore delle persone.

Soprattutto viste le attuali tendenze politiche e le preoccupazioni per la prescrizione eccessiva di oppiacei, i medici sono sottoposti a maggiore pressione per distinguere le persone che hanno effettivamente bisogno di farmaci per il dolore da coloro che stanno solo fingendo. Questo è utile per i medici ma anche per i pazienti. Infatti, molti pazienti, in particolare quelli che soffrono di dolore cronico, faticano a convincere i medici che il loro dolore è genuino.

Se il Dr. Cohn ha ragione, tuttavia, i futuri medici potranno semplicemente estrarre uno smartphone e fare un breve video sul volto e le espressioni del paziente. Con la App in fase di sviluppo, un algoritmo del computer può abbinare le espressioni facciali dei pazienti ai modelli video precedenti di persone che soffrono di dolore autentico.

Questo algoritmo è stato addestrato analizzando una serie di video di volti di persone durante il tentativo di completare delle attività manuali nonostante una lesione alla spalla. Tracciava le loro smorfie creando un database di quali espressioni facciali sono causate in modo più affidabile dalla loro sensazione di dolore.

La settimana scorsa abbiamo sottolineato i fattori che indicano l’inganno, come la fronte abbassata e le guance sollevate, e il lavoro del dott. Cohn sottolinea che il vero dolore è indicato dal movimento intorno al naso e alla bocca.

Mentre questi suggerimenti potrebbero aiutarci a pensare di poter rilevare il dolore in modo efficace, dobbiamo riconoscere quanto siano fallibili gli sforzi umani per individuare il dolore genuino, anche per i medici. Questo si adatta a ciò che abbiamo detto a lungo su quanto siano difficili molte forme di rilevamento di inganno e di lettura di microespressione per coloro che non sono addestrati in questo.

Tuttavia, l’idea dell’utilizzo di una App per leggere le espressioni è eccitante, sia per i suoi vantaggi pratici, ma anche per il potenziale intellettuale di portare avanti la nostra comprensione del riconoscimento dell’espressione. Non c’è motivo per cui questo tipo di App non possa essere utilizzato per altre emozioni.

In effetti, l’anno scorso abbiamo scritto di una App che utilizzava l’intelligenza artificiale per riconoscere le nostre emozioni. In quel caso, era stato usato per creare emoji che potrebbero essere inviate online pur rappresentando con precisione le nostre vere espressioni facciali. Con una tecnologia di riconoscimento facciale del genere, combinata con un database di apprendimento automatico simile a quello usato dal Dr. Cohn, il potenziale per utilizzare la tecnologia per migliorare il riconoscimento emotivo è davvero emozionante.

C’è un equilibrio, ovviamente, nel decidere quanto vogliamo fidarci della tecnologia senza imparare da soli queste abilità. Anche se i medici professionisti possono avere difficoltà nel rilevare il dolore autentico, ciò non significa che l’allenamento specifico nella lettura delle espressioni non possa essere d’aiuto.

 

An App for Pain Evaluations?

 

Distinguere il vero dolore – David Matsumoto

 

13 settembre 2018

A volte può essere necessario imparare a distinguere le espressioni del dolore reale da quelle ingannevoli. Questo non solo aiuta a scoprire l’inganno, ma può anche aiutare a migliorare la nostra comprensione dell’espressione del dolore stesso!

Per rispondere a questa domanda, un team di ricercatori dell’Università della California, San Diego e dell’Università di Toronto ha condotto due esperimenti cercando di capire se gli osservatori potevano distinguere in modo affidabile il dolore falso dal dolore reale, incluso un’esperimento che ha implementato questa analisi con il computer e un software di apprendimento.

Inizialmente, le condizioni di trattamento dovevano essere determinate. Ciò ha comportato il reclutamento di un numero ristretto di 26 partecipanti a cui è stato chiesto di essere registrati in tre condizioni. Oltre a una linea di base in cui non è stata richiesta l’espressione del dolore, sono stati anche indotti a presentare un’espressione di dolore genuino o falso.

Ciò è stato stimolato dal fatto che ogni partecipante immergeva il proprio braccio in acqua, a una temperatura tiepida o gelida. Quando l’acqua era tiepida, veniva loro chiesto di agire come se fosse fredda e dolorosa, mentre l’acqua fredda gelata generava in modo affidabile l’espressione desiderata di dolore genuino. Queste immagini sono state valutate prima da una nuova serie di 170 volontari, ma anche da un sistema automatizzato che ha cercato di analizzare le espressioni facciali senza interferenze umane.

Nel primo di questi, i nuovi volontari sono stati esposti a video clip delle espressioni di dolore vero e falso e hanno chiesto di distinguerli. È interessante notare che il loro successo era quasi del tutto casuale, con un’accuratezza del 52 percento circa. In particolare, non avevano alcuna esperienza precedente nel fare queste distinzioni.

Mentre questo primo studio indica che le persone senza allenamento non sembrano distinguere il dolore reale dall’inganno, citano anche ricerche precedenti che hanno scoperto che anche i medici non ottengono risultati migliori.

Tuttavia, gli algoritmi delle macchine possono compensare i nostri fallimenti umani a questo riguardo. Ogni clip è stata suddivisa in una serie di frame discreti, consentendo a un computer di visualizzare singole immagini estratte dai video. Questi sono stati poi accoppiati con il software FACS precedentemente discusso che codifica le immagini sulla base di una serie preesistente di modelli che rappresentano le espressioni facciali tipiche, al fine di vedere se il software potrebbe anche distinguere tra espressioni di dolore contraffatte e genuine.

Mentre il software era in grado di distinguere in modo affidabile con una precisione superiore al 70 percento, ciò che è più interessante è esattamente quali componenti dell’espressione facciale erano più utili nel farlo. Ad esempio, le espressioni fasulle si basavano su un sopracciglio abbassato che non era presente in casi reali di dolore. Allo stesso modo, le guance sollevate e le sopracciglia spaventose erano anche indicatori affidabili di inganno.

Questo studio ci mostra un paio di cose interessanti. Primo, gli sforzi umani da soli nel distinguere le espressioni vere e false erano proibitivamente inaccurati, almeno per i partecipanti non addestrati. In secondo luogo, i metodi informatici erano molto più accurati. Questa è forse la scoperta più interessante, dato il potenziale di inserire qualsiasi espressione facciale videoregistrata in questo software per determinare se il soggetto sta mentendo.

È importante sottolineare che questo post è stato scritto come parte del “Mese della Consapevolezza del Dolore”. Molte persone, specialmente quelle con malattie croniche, sono spesso accusate di fingere il loro dolore, questo articolo non intende sottolineare questo. Invece, mostra come i medici determinino in modo inaffidabile se i pazienti stanno dicendo la verità, spesso a detrimento dei pazienti, e aiuta a mostrare la via da seguire verso un approccio più affidabile.

 

Distinguishing Real Pain

 

Sai individuare il dolore? – David Matsumoto

 

10 settembre 2018

Sembra una cosa piuttosto semplice, ma riconoscere i segni di dolore negli altri può essere complicato.

Non solo è un’interessante questione intellettuale, ma la capacità di riconoscere il dolore può avere letteralmente conseguenze di vita o di morte. Molti medici hanno il compito di diagnosticare un problema basandosi solo sull’espressione del dolore da parte del paziente, e talvolta l’incapacità di riconoscere con precisione il dolore porta a diagnosi errate, con gravi implicazioni. Ciò è particolarmente rilevante per i bambini piccoli, i pazienti con disabilità cognitive o quelli in recupero postoperatorio.

È ricordandoci quelle poste in gioco che i dottori Prkachin e Craig fondano il loro famoso studio del 1995 sulla comunicazione e l’interpretazione del dolore nelle espressioni facciali. Mentre sviluppano un quadro di lettura delle espressioni per gli operatori sanitari, può anche essere incredibilmente utile per chiunque voglia riconoscere meglio il dolore negli altri.

Il dolore può essere compreso come “episodi” che si verificano in cui uno stimolo doloroso viene creato in una sezione del tessuto corporeo. Questo è spesso acuto ma può anche essere cronico, ad esempio con un nervo compresso. Il sistema nervoso quindi “codifica” l’episodio, portando automaticamente a sottili cambiamenti nelle espressioni facciali.

Una volta codificato, il dolore può essere trasmesso attraverso espressioni più esplicite, ma questo non è sempre il caso in quanto le persone spesso cercano di nascondere il loro dolore agli altri. I ricercatori hanno cercato di sistematizzare i molti aspetti dell’espressione del dolore nel Facial Action Coding System o FACS, composto da 46 configurazioni uniche.

Il più affidabile di questi indicatori è il restringimento dei muscoli intorno all’occhio, che porta a uno sguardo obliquo e all’innalzamento della guancia. Questo è accompagnato da rughe nel ponte del naso, dal rialzo del labbro superiore e persino dalla chiusura definitiva degli occhi. Se i lettori tentano di simulare questi indicatori, la smorfia risultante dovrebbe essere abbastanza familiare.

Il modello FACS è stato persino adattato ai bambini, anche se spesso presentano dolore in modi distinti. Tuttavia, adattando il modello ai neonati e ad altri bambini, i professionisti del settore medico sono stati anche in grado di estendere le loro intuizioni per riconoscere i sottili segni di dolore in coloro che non possono esprimerlo verbalmente.

Come abbiamo discusso la scorsa settimana, l’espressione del dolore è unica. Questo potrebbe sembrare in conflitto con l’idea che FACS abbia identificato così tante configurazioni, ma Drs. Prkachin e Craig enfatizzano la nozione di un’espressione “prototipica”. C’è qualcosa in comune a varie istanze dell’espressione, nonostante le variazioni nel dolore o nell’individuo.

Infine, tutto ciò deve affrontare i fattori socioculturali che ci incoraggiano a nascondere o modulare la nostra esperienza di dolore. Mentre i professionisti possono tentare di situare l’individuo all’interno della propria cultura, questo approccio può spesso essere fuorviante.

Spetta a noi tentare di riconoscere il dolore per osservare da vicino questi indicatori FACS, tenendo anche a mente la misura in cui un individuo potrebbe moderare la propria espressione. È importante notare, tuttavia, che nel complesso tendiamo a sottovalutare il dolore degli altri.

Mentre ci sono molti modi per migliorare nel leggere le persone, leggere il dolore è particolarmente difficile. Continua a seguire il nostro blog questo mese mentre approfondiamo ulteriormente l’argomento in riconoscimento del “Mese della Consapevolezza del Dolore”.

 

Can You Detect Pain?

 

Riconoscere il dolore – David Matsumoto

 

30 agosto 2018

Abbiamo scritto molto sul riconoscimento delle emozioni di base, ma per quanto riguarda il dolore?

Certamente, il dolore ha molte somiglianze con altre emozioni di base, date le sue profonde basi evolutive e la natura universale dell’esperienza del dolore. Tuttavia, occorre prestare ulteriore attenzione a come riconosciamo le espressioni del dolore rispetto a quelle di altre emozioni. La capacità di riconoscere quando le persone soffrono è incredibilmente importante in molti contesti, e Humintell vorrebbe focalizzare l’attenzione su questo campo come parte del mese di consapevolezza del dolore di settembre.

In uno studio del 2017, la dott.ssa Daniela Simon della Humboldt University di Berlino e un team di ricercatori canadesi e britannici hanno cercato di comprendere meglio il riconoscimento del dolore esponendo i partecipanti a una serie di filmati di volti che dimostrano dolore o emozioni di base. Ai partecipanti è stato chiesto di valutare queste clip e segnalare quale emozione veniva mostrata, nel tentativo di vedere se il dolore si distingue in modo coerente dalle altre emozioni.

Teoricamente, la ricerca del dott. Simon e del suo team si è basata sulla storia evolutiva delle espressioni facciali, vedendo le espressioni dolorose come uno sforzo per comunicare dolore agli spettatori, sia per avvisarli che per chiedere aiuto. Questo si adatta ai nostri precedenti post sulla ricerca che collega le emozioni di base e le loro espressioni correlate a scopi evolutivi.

Inoltre, le ricerche in neurobiologia hanno rilevato che il dolore e la sua espressione sono un evento neurologico distintivo e specifico. Sostengono che sia lo sfondo evolutivo che quello neurologico del dolore non riescono a dare un quadro completo senza esplorare il modo in cui il dolore viene riconosciuto dagli astanti.

Per valutare sperimentalmente tutto questo, degli attori sono stati assunti per simulare le emozioni di base e le espressioni del dolore, con i video risultanti confrontati dai ricercatori con le immagini accettate delle espressioni in questione. Ciò ha contribuito a garantire la precisione mentre si utilizzava anche un video dinamico rispetto a una fotografia statica.

Ai partecipanti è stato chiesto non solo di identificare l’espressione visualizzata ma anche di valutare l’intensità dell’emozione e quanto fosse rilassata o comoda la persona visualizzata. Ciò ha aiutato a scavare oltre l’identificazione delle emozioni, ma ha anche esplorato l’interazione tra loro, ad esempio se la paura e il dolore tendono a coincidere, per esempio.

Nel complesso, i partecipanti hanno regolarmente distinto tra emozioni di base e dolore. Ci sono state alcune sovrapposizioni, come tra paura e dolore e tra paura e sorpresa. Inoltre, molte espressioni del dolore hanno mostrato disgusto, o addirittura sorpresa, in misura variabile. Infine, i partecipanti tendevano a identificare con precisione le emozioni piacevoli, come la felicità e le espressioni spiacevoli, come il dolore, la rabbia o la paura.

Non solo questo studio è stato in grado di fare passi avanti nella comprensione del riconoscimento del dolore, in contrasto con le emozioni di base, ma ha anche aiutato a sviluppare ulteriormente una misurazione prototipica dell’espressione del dolore, che è preziosa per ulteriori ricerche sul riconoscimento del dolore.

Mentre capire come leggere le emozioni delle persone è fondamentale, capire quando le persone soffrono è anche un modo utile per comunicare con loro, sia in ambito professionale che, forse, soprattutto in ambito personale.

 

Recognition of Pain